仁济医院国际合作新突破:AI赋能前列腺癌精准诊疗研究

发布于:2024-05-07 13:12 作者:中企君

中企视讯(编辑 中企君)近期,上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科的一项国际合作研究成果在Cell子刊《Cell Report Medicine》(影响因子14.3)上发表,标志着在前列腺癌的精准医疗领域取得了重要进展。这篇题为“Harnessing Artificial Intelligence for Prostate Cancer (人工智能在前列腺癌中的应用)”的综述文章,由仁济医院泌尿科薛蔚教授团队携手国际泌尿病理学会候任主席Liang Cheng教授团队共同撰写,结合团队自身研究进展,深入探讨了人工智能(AI)在前列腺癌病理诊断、预后预测、分子分型等方面的研究现状和发展方向。


前列腺癌是全世界男性最常见恶性肿瘤,全世界每年新增病例约有141万。当前前列腺癌的最终诊断依靠穿刺活检及病理学检查,据估算全球每年进行超过1500万例活检,给病理医生增加了巨大工作量;同时由于病理评估主观性强,乡村及偏远地区的病理科医师经验较少,一定程度上影响了前列腺癌的早期诊断和治疗决策。为此,研究团队运用AI以提升诊断效率与准确性,减少人力资源负担,加速诊断进程。

该论文详述了AI用于区分前列腺良性和恶性病变、前列腺癌病理分级、前列腺癌患者预后及分子亚型等任务的效果;提出AI更适合作为医生的辅助工具提高诊疗效率,指出未来有望通过病理图像分析指导前列腺癌分子分型和精准治疗。同时,针对当前人工智能存在的可解释性较差、数字化病理实验室缺乏、真实标签获取成本高、罕见样本和种族差异的处理困难等问题进行了探讨,并提出了相关的解决思路。

此次研究的通讯作者阵容强大,包括仁济医院泌尿科薛蔚教授、陈锐副主任医师,以及美国布朗大学的Liang Cheng教授,潘家骅主任医师则作为共同第一作者参与其中。薛蔚教授团队关注人工智能在前列腺癌诊疗中的应用,运用人工智能模型及拉曼光谱技术提高前列腺癌诊断准确率,建立人工智能模型辅助前列腺癌筛查,获得良好效果,在国际专业期刊发表多篇相关论文,出版专著《人工智能在前列腺癌诊疗中的应用》。

仁济医院泌尿科在前列腺癌的外科治疗与综合疗法创新上不懈努力,屡获殊荣,如教育部科技进步一等奖、上海市科技进步一等奖等,有效改善了前列腺癌患者的治疗效果,未来有望为更多老年男性患者带来福祉。

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