三箭齐发!云测数据惊艳世界人工智能大会语料专题论坛

发布于:2024-07-11 13:43

​7月6日, 2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海圆满落幕。此次盛会有来自50多个国家地区的1300位全球领军人物、展商、团组共襄盛会,包括9位图灵奖、菲尔兹奖、诺贝尔奖得主,88位国内外顶级院士,洞察全球人工智能发展新趋势。

 

 

而在这场盛会中,云测数据再次惊艳亮相,其领先的AI数据服务能力受到行业广泛的认可,有力地支撑人工智能技术、大模型、数据要素等科研攻关,推动人工智能产业创新发展,成功打造了AI数据服务领域的标杆典范。

 

入选 2024语料风云榜TOP10 共同倡导高质量语料

 

为应对大模型发展对高质量、大规模、安全可信语料数据资源的需求,保障大模型科研攻关及相关产业生态发展,本次世界人工智能大会期间,举办了以“语料筑基,智生时代”为主题的语料专题论坛。

 

论坛围绕高质量语料数据如何高效供给赋能大模型产业发展,按照专业化、链接型、前瞻性三个维度,向市场传递重构语料生态的顶层设计理念。论坛上,《2024语料风云榜行业研究报告》、“2024语料风云榜TOP10”、“语料生态合作伙伴倡议”等重磅发布,云测数据作为人工智能数据服务领域的佼佼者,入选相关征集并且风云榜上有名。

 

《2024语料风云榜及优秀案例报告》梳理了语料基础概念与发展概况,并介绍了相关优秀企业案例,为广大从业者和各方人士提供有益帮助,促进语料从收集到应用的大发展。报告重点提及,数据的质和量直接决定了模型能够达到的性能极限。优质的数据不仅需要具备足够的量,更需要具备多样性、代表性及少量的噪声,这些特点能够确保模型具备良好的泛化能力,即在未见过的数据上也能表现出良好的预测或决策能力。语料数据定义指用于开发和训练人工智能系统的文本或语音数据。然而,在广义的人工智能和自然语言处理领域,图片以及其他形式的数据(如视频等)也可以被视为一种语料。报告同时指出,语料质量决定大模型及人工智 能的能力,但其数量正在走向枯竭。

 

 

同时,为加速促进大模型语料生态企业按照高标准发现“好产品”、培育“好企业”,本次论坛上,由大模型语料数据联盟重磅发布“2024语料风云榜”,榜单经过两个月严格的征集和评选,最终在众多参与企业中遴选出了10家上榜企业。他们提供了高质量和多样化的数据集来支持模型训练和优化,承担了中国大模型开发中数据的收集、清洗、标注和管理,为AI算法提供必需的语料资源,显著提升中国大模型的性能和应用效果。

 

云测数据作为人工智能语料的代表厂商,凭借其在经营能力、品牌能力、产品能力、创新能力、基础能力规范能力等指标方面的突出表现脱颖而出荣誉上榜。

 

人工智能的高质量发展除了众多优秀代表企业的推动之外,建立模型训练、语料供给、学术研究、第三方服务等多方机构合作机制,携手打造资源共享、互利共赢、国际融通的“语料生态圈”,是众多生态伙伴共同的愿景。为了进一步强化语料生态全产业链各主体间的交流合作,营造有利于我国大模型产业生态健康发展的环境,云测数据、浪潮信息、库帕思、人民网、中国电信、上海市人工智能行业协会等50余家单位共同发起“语料生态服务大模型可持续发展倡议”,共同倡导携手为我国大模型产业发展持续提供高质量语料。

 

 

发挥数据支撑价值  走出AI智能应用创新“加速度”

 

语料数据在大模型开发中起到了决定性作用,是模型能力提升的关键基础。那么到底在提升通用大模型及垂直行业模型应用能力方面到底需要什么样的高质语料呢?云测数据的探索给出了答案。

 

人工智能已经从“以模型为中心”转向“以数据为中心”,这一变化凸显了数据的重要性。数据不仅是模型训练的基础,还决定了人工智能系统的性能和应用效果。良好的数据能够提升模型的准确性和可靠性。然而当前的现状是一方面数据的需求量攀升而当前的语料数据无法满足,另一方面,多数的语料数据的标注目前依然需要倚靠人工。

 

数据标注是为机器学习模型提供训练基础的过程,涉及对各种数据(如图像、文本、语音或视频)进行精确分类和标记。这一过程不仅帮助模型识别和学习数据中的复杂模式,而且对于提升模型的预测精度至关重要。通过对原始数据添加有意义的标签,数据标注为算法提供了学习的“答案”,使其能够在未来处理未知数据时,做出更为准确和有效的反应。这是人工智能开发中不可或缺的一步,直接影响到技术的性能和应用范围。

 

云测数据作为一家中国领先的AI数据服务商,致力于以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础,为人工智能提供包括通用数据集、数据处理工具、数据采集标注等服务在内全方位数据处理支持。其经过数年的探索实践,为大模型产业化落地中的高质量数据服务提供了可借鉴的解决方案。

 

自成立以来,云测数据一直以技术创新加速行业发展为己任,并先后推出“云测数据标注平台”“AI数据集管理系统”等技术成果,为AI相关企业提供了处理大规模感知数据的能力,同时也为计算机视觉、语音识别、自然语言处理等AI主流技术领域提供高价值数据支持,进而推进AI产业的场景化落地。

 

据悉,目前,云测数据的技术处于行业领先优势,特别是在AI数据处理工具等方面已取得了重大突破。云测数据通过智能化、工程化、标准化的标注平台赋能AI训练数据行业,助力企业AI数据综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。而这一技术为助力大模型适应新场景、新技术变革以及快速商业化应用,显著提升Al应用的规模化落地提供了强大的支撑力。

 

作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者,云测数据在数据处理技术平台、助力行业垂直大模型落地、自动驾驶加速发展等等方面正在发挥越来越重要的数据支撑价值,成为发挥AI智能应用的创新速度与落地效果的重要中坚力量。同时,云测数据也在一直在积极推动完善AI数据服务生态发展,通过丰富成熟的数据服务与策略积累,联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设,围绕数据生产流程、数据质量管理、数据交付实施等能力形成多维度评价指标,为行业的高速、健康发展贡献力量,为智生时代的语料生态筑牢地基。

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