中企视讯（编辑 中企君）3月23日“2024全球开发者先锋大会”同期活动于上海漕河泾盛大开幕。同期活动以“科创漕河泾 元创新未来”为主题，围绕人工智能、元宇宙、Web3.0、大模型、智能算力、数据合规等数字经济前沿领域展开深度探讨，云集国内外顶尖专家学者，通过主题演讲、圆桌对话、应用展示等多种互动形式，共话数字化转型之道，为产业变革建言献策，旨在进一步放大全球开发者先锋大会的溢出效应，助力漕河泾打造数字经济创新高地。

本次活动由世界人工智能大会组委会、上海市经信委、徐汇区政府、中国（上海）临港新片区管委会，上海市人工智能行业协会联合上海人工智能实验室、临港集团、开放原子开源基金会共同主办，上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司承办，是漕河泾开发区建区40周年系列庆典活动的重要组成部分。活动首日，围绕大模型、AI数据治理和AI编程等前沿领域展开的四场论坛顺利举办。 

大模型时代下的开发者变革

在大模型时代，开发者面临着前所未有的变革和机遇。随着深度学习和自然语言处理等领域的快速发展，越来越多的大型预训练模型的问世，为开发者提供了强大的工具和资源。大模型时代也推动了开发者之间的合作和知识共享。开发者可以共同探索和改进已有的大型模型，并通过开源社区和论坛交流经验和技巧。这种合作与共享的精神不仅加快了技术的发展速度，也提升了整个开发者社群的能力和创新力。

在“汇行业领先者，探大模型时代之变革”论坛中，开放传神（OpenCSG）创始人&CEO陈冉做开幕致辞时提到，大模型目前正处于蓬勃发展的阶段，开源领域的共创将成为下一个时代风向标。中关村人才协会大模型人才专委会、中国电子商会大模型应用产业专委会创始人张成文指出，目前“人才”与“应用”已成为大模型产业发展的两个抓手。

中国信通院华东分院副总工程师陈俊琰提出，大模型是我们由碳基生命转变为硅基生命的重要的基石之一，并介绍了大模型产业发展新态势。此外，Ai4C人工智能应用研究院CTO周闻钧、行行AI董事长、工信部工业文化发展中心AI应用工作组执行组长李明顺、燧原科技首席软件生态官李彬、星临科技集团模型应用团队负责人Vinson Huang和雅菲奥朗培训总监、中国SRE社区发起人刘峰分别就大模型+机器人、大模型应用落地、大模型基础设施新生态打造、大模型产业PMF推进AI平权和大模型时代的科技人员技能提升等内容展开了主旨演讲。

在“算力之巅：大模型的革命性力量”论坛中，芝加哥大学和伊利诺伊大学香槟分校副教授李博在开幕致辞中提出，我们目前正在经历以智能化为代表的第四次技术革命。北京航空航天大学教授张宝昌和上海交通大学副教授、博士生导师、工业工程系副主任秦威就解耦因果学习方法与应用和面向复杂工业系统数字孪生的因果分析与优化决策分享了前沿理论成果。

北京中科闻歌科技股份有限公司CTO曹家、创新科技术有限公司副总裁邝东、微软中国AI应用创新市场负责人许豪、上海智能算力科技有限公司技术负责人张宏洲和中国电信上海分公司数字集成部总经理助理章伟等企业领域的专家分别围绕大模型引领政企数智化-雅意让AI走深向实、人工智能+时代的算力基础设施、AIGC智能应用创新前沿、大算力大上海及电信算力发展和展望等内容分享前瞻洞察。

数据治理为AI成果筑基

数据治理是AI技术发展中至关重要的一环，它为AI成果的建立提供了坚实的基础。随着数据规模的不断增长和技术的不断发展，数据治理将继续在AI领域扮演着重要的角色，带来更多的突破和创新。Apache软件基金会会员，Apache Kylin PMC chair，Gravitino社区经理史少锋指出，在数据驱动的时代，数据是各企业各组织最为宝贵的资产之一，然而我们正面临着数据多元分散，多元割裂，缺乏有效的治理等各方面的挑战。

在“AI时代企业数据治理与合规的挑战和实践”论坛中，各专家和企业代表分享了他们在数据治理领域的最佳实践成果，并就如何高效地管理和使用数据资产开展了深入探讨。Bilibili数据仓库工程师高隆、小米数据开发平台负责人周康、Kyligence CTO李扬、网易数帆资深大数据产品经理徐华和腾讯大数据工程师徐潇从公司业务出发，深度分享在数据治理、数据体系演进、数据资产构建、数据开发治理一体化建设和数据管理等方面的企业实践经验。

AI编程之破局之道

自动化和自动编程、跨领域和跨学科的融合、增强学习和深度强化学习的应用，以及深度学习和大规模模型的发展，这些都是AI编程产业的发展之道。在未来，AI编程将朝着更加智能、高效和全面发展的方向迈进，为我们创造更多的机会和挑战。

在“全球AI编程讲坛”中，同济大学特聘教授、“软件工程 3.0” 定义者朱少民在整体演讲中围绕“大模型时代，我们该如何开发软件”展开，他指出当下的开发方式其实质为机器学习模型驱动开发，模型驱动运维。腾讯云 Cloud Studio 产品总监汪晟杰、微软高级云技术布道师卢建晖和GitCode技术负责人张彬分别围绕“智能编码辅助的落地和挑战”、“SLM 的工程化案例”和“新一代开源平台——GitCode”分享了科技成果转化的生动案例。此外，在圆桌讨论中，与会嘉宾围绕“AI编程2024年落地，挑战与机遇”展开深入探讨，寻找AI编程产业的破局之道。