重磅!润科具能×辉羲智能×榆林赛易三方战略合作在沪签约

发布于:2026-11-02 11:25

中企视讯(编辑 吴承鸿)10月28日,上海国际会议中心现场,上海润科具能科技有限公司与北京辉羲科技股份有限公司、榆林赛易智能科技有限公司完成战略合作签约。

 

三方现场签署战略合作备忘录

 

三方将围绕具身智能特种控制器的联合研发展开深度协作,依托润科具能在具身智能整机系统、产品迭代与生态搭建的核心能力,联动国产算力芯片、矿山真实场景资源,打通从芯片适配、控制器研发到矿山工况落地的完整链路,加速具身智能2.0跨越产业鸿沟,为能源行业智能化转型、国产特种机器人规模化量产注入新动能。

 

从整机到控制器平台:一次关键的战略延伸

 

本次签约,三方将协同攻克特种场景控制器高可靠、高实时、防爆三防等核心技术难题,构建“本体平台+国产算力+场景验证”的协同创新模式。

 

润科具能CEO周斌表示,控制器是特种机器人的“心脏”,也是具身智能落地的核心卡点。“具身智能2.0时代,其实是一个跨越鸿沟的时代,需要大量关键技术突破,才能真正让具身智能落到特种场景。”他指出,特种控制器需要在极限条件下稳定工作,单一企业难以覆盖全部技术底蕴,必须联合多家具备相应积累的公司共同开发,这也是本次战略合作的初心。

 

具身智能控制器 – 特种机器人的心脏

 

辉羲智能联合创始人章健勇对与润科具能的合作充满期待。他介绍,辉羲智能面向具身智能提供高算力、高性能、高可靠性的端侧计算平台,自研的光至R1芯片已实现规模化量产。“我们希望依托润科具能成熟的整机集成与场景定义能力,把光至R1芯片的算力落地到矿山高危作业场景,在端侧大算力芯片层面做好坚实支撑,共同推进矿用机器人规模化部署。”章健勇认为,双方优势高度互补,润科具能开放的本体平台,为大算力芯片开辟了特种场景规模化验证、迭代的重要载体。

 

专为特种场景设计的具身智能控制器

 

榆林赛易智能董事长范晶晶同样看好三方协同模式。他表示,基于长期的信任基础,本次和润科具能、辉羲智能联手,形成场景牵引、本体支撑、算力底座的良性搭配。“润科具能的机器人本体性能优异、扩展性强,搭配辉羲智能的算力芯片,再叠加我们在矿用算法、行业标准上的积累,是非常完美的组合。”范晶晶提到,赛易智能将持续输出矿山一线工况需求,和润科具能紧密配合,让产品研发始终贴合井下真实作业需要。

 

矿山场景闭环:从技术协同到落地示范

 

此次签约后,润科具能将开放机器人整机系统框架,承接辉羲智能高可靠的计算架构,把成熟的量产方案迁移至特种控制器开发,完成极限工况、三防、防爆等指标验证,降低面向特种场景的适配成本,缩短试错周期。

 

测试与仿真验证平台实现控制器的硬件在环测试

 

辉羲智能量产的光至R1芯片已通在多家头部具身智能企业实现量产落地;润科具能将基于这一成熟的算力底座,进一步实现三防特性开发,获取防爆资质。周斌表示,标准化、可复用的控制器开发范式后续将开放给更多产业链

 

润科具能发挥场景生态圈牵引作用,为场景方提供标准化机器人本体与持续迭代的具身智能模型。半人马机器人将在本次合作中承担关键角色——从设计之初就瞄准复杂工况下的连续作业需求,强调运动控制稳定性、多模态感知实时性与本体模块化扩展能力。

 

半人马机器人 – 特种场景最落地的具身智能形态

 

合作落地后,半人马机器人将直面矿山真实痛点:巷道狭窄、地形崎岖要求全地形通行;瓦斯、粉尘、潮湿要求三防与防爆;人工巡检存在盲区与安全风险,要求长时间自主作业与实时回传;多设备协同要求高实时通信与决策。周斌表示,此次合作模式未来还可复制到其他高危特种行业,持续以具身智能助力传统高危行业实现人员替代、安全生产与产业升级。

 

政策导向引领发展,特种作业机器人迎来产业化新机遇

 

国务院办公厅近日印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》,其中明确提出:发挥人工智能在改善就业环境、提升职业安全水平、提高工作质效等方面的作用,优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广应用;同时稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏,鼓励企业探索建立失业缓冲期制度,在大规模推广应用人工智能过程中提前告知受影响劳动者、提供转型转岗就业支持。

 

周斌指出,矿山井下作业长期面临劳动力紧缺、作业环境高危、安全管控难度大等痛点,具身智能机器人投入巡检、探测、危险处置等岗位,并非简单的“机器换人”,核心是把作业人员从高风险、高强度作业环境中转移出来,转向设备运维、远程监控、工况管理等更安全的岗位,落实政策中改善就业环境、提升职业安全水平等要求。

 

面向未来,他表示,将持续输出整机平台、产品定义、测试验证与场景落地能力,带动国产算力、行业场景伙伴共同推进具身智能在特种赛道的产业化落地,在政策指引下打造安全可控、就业友好、可复制可推广的特种机器人应用范式。

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